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Produits expérimentaux Sentinel 6MF le long de la trace (processeur CNES R&D)

Type de dataset: produits monomission le long de la trace

DOI10.24400/527896/a01-2022.015 -  plus de métadonnées

Le traitement des données altimétriques

Le "Processing Prototype" CNES Sentinel-6 (S6PP) est un processeur multi-chaînes [1, 2, 3] dans lequel des algorithmes innovants sont implémentés et leurs performances évaluées en vue d'améliorer la qualité des données altimétriques de la mission Sentinel-6MF. Parmi les développements récents apportés au S6PP, certains ont été approuvés pour une mise en œuvre future dans le segment sol opérationnel d'acquisition et de traitement des données (Payload Data Acquisition and Processing, PDAP) d'EUMETSAT, comme détaillé dans le tableau suivant. La présente publication de données S6PP vise à préparer les utilisateurs à ces futures évolutions PDAP [2].

 

S6PP LR

PDAP LR

S6PP HR

PDAP HR

Algorithmes de Retracking Retracking numérique [1, 4] - MLE4
- Retracking numérique [4] en Q4 2022
Retracking numérique [4]     - Samosa
- Retracking numérique [4] en Q2 2023 (TBC)
Calibration ECHOCAL ECHOCAL ECHOCAL ECHOCAL
Traitement de correction "Range walk" NA NA chirp-z transform (CZT) [1, 5] CZT [1, 5] en Q2 2023 (TBC)
Compensation verticale de vitesse de vague NA NA HR Look Up Table (LUT) de NOAA [6] HR LUT de NOAA [6] en Q4 2023 (TBC)
Coefficient skewness de la topographie océanique 0.1 0.1 0.1 (TBD)
Bande C (utilisée pour la correction ionosphérique) Retracking numérique [4] MLE3 NA NA

Performances S6PP en plein océan

Grâce au retracking numérique (LR et HR) et à la correction "range walk" (HR), les dérives instrumentales sont prises en compte dans les traitements LR et HR. Il n'y a plus d'impact des instruments sur les estimations du niveau moyen global de la mer (GMSL). De plus, les variations orbitales de l'instrument sont prises en compte en utilisant la réponse cible ponctuelle ECHOCAL 10 Hz (Point Target Response, PTR).
Les données Sentinel-6MF HR sont fortement impactées par l'effet de la vitesse verticale de l'océan (ocean vertical velocity, OVV), conduisant à une forte surestimation de la hauteur significative des vagues (SWH) en HR : jusqu'à 60 cm de biais entre LR et HR SWH. Grâce à la LUT développée par la NOAA [6], l'impact de l'OVV sur le HR SWH peut être corrigé, comme le montre la figure 1. Les données HR originales du S6PP et les données corrigées de l'OVV sont incluses dans le dataset. Le biais d'état de mer (Sea State Bias, SSB) et l'anomalie de la hauteur de la surface de la mer (Sea Surface Height Anomaly, SSHA) correspondants sont également fournis.

Grâce au retracking numérique, la SSHA LR S6PP est plus conforme à J3 qu'à PDAP (Figure 2, courbes grises). La faible dépendance residuelle de SWH est due aux effets de corrélation pulse-to-pulse. Une première estimation de cet effet sur les données SSH a été estimée et est fournie dans ce dataset S6PP.
En Haute Résolution, la dépendance SWH est réduite par rapport à PDAP (Figure 2, courbes rouges), grâce à la fois au retracking numérique et au skewness aligné avec LR et J3. Une fois la correction OVV appliquée (par la SSB), la dépendance SWH est à nouveau réduite et même supprimée pour SWH > 2,5 m (Figure 2, courbe orange).

Produit 

Ces produits S6PP utilisent le même format NetCDF que les produits L2 standards PDAP: mêmes groupes et noms de variables utilisés (pour plus de détails: 
https://eumetsatspace.atlassian.net/wiki/spaces/SEN6/pages/1644036189/S6+altimetry+products+level-2). Le contenu a été adapté: quelques variables ont été supprimées (comme les corrections instrumentales) et d'autres ont été ajoutées.
Ci-dessous la liste des variables aditionnelles:

  • Dans les produits LR: 
    • data_01/ku/p2p_corr_ssh: Correction à appliquer sur la hauteur de surface de la mer (SSH) LR en bande Ku pour corriger l'effet de corrélation pulse-to-pulse.
  • Dans les produits HR:
    • data_01/ku/swh_ocean_ovv: SWH en bande Ku corrigée de l'effet OVV.
    • data_01/ku/sea_state_bias_ovv : SSB calculé en utilisant SWH ci-dessus.
    • data_01/ku/ocean_geo_corrections_ovv: calculée en utilisant SSB ci-dessus.
    • data_01/ku/ssha_ovv: calculée en utilisant les corrections géophysiques ci-dessus.
    • data_20/ku/swh_ocean_ovv: SWH en bande Ku corrigée de l'effet OVV (à 20 Hz).

Les paramètres du radiomètre tels que la correction troposphérique humide ont été extraits des données PDAP L2. Les modèles géophysiques ont été mis à jour à l'aide des outils internes de CLS.

Metadonnées

Description: Produits altimétriques Sentinel-6MF générés par le "processing prototype" CNES/CLS (S6PP) incluant les algorithmes L1/L2 qu'il est prévu d'implémenter dans la chaîne opérationnelle S6.
 
Contenu: Estimations de niveau 2 le long de la trace à 20Hz et 1Hz en mode LR et HR.  Les corrections géophysiques appliquées au Range sont aussi incluses.
 
Utilisation:  Applications plein océan (en mode LR/HR) et côtier (mode HR).
 
Couverture géographique: Global, correspondant à l'échantillonnage spatial de Sentinel-6MF.
 
Condition d'accès:  Les utilisateurs doivent garder à l'esprit que ces produits sont des produits expérimentaux. Ils ne sont pas produits sur une base opérationnelle. Ils sont librement distribués sans aucune garantie d'aucune sorte.

Citation:  Quand vous utilisez les produits S6PP, merci de citer: "Those products were processed by CLS and distributed by AVISO+ (https://www.aviso.altimetry.fr) with support from CNES (https://doi.org/10.24400/527896/a01-2022.015)”
 
Format: NetCDF
 
Copyright: 2021-2022 CNES/CLS

Références

[1]    Dinardo et al., "Sentinel-6 MF Poseidon-4 Radar Altimeter: Main Scientific Results from S6PP LRM and UF-SAR chains in the first year of the mission", in review
[2]    Maraldi C. et al., “Sentinel-6 Processing prototype Data Release”, OSTST 2022 poster, 
[3]    Dinardo et al., “Sentinel-6MF Poseidon-4 main results from the first year of mission from the S6PP LRM and UF-SAR chain”, OSTST 2022 poster http://doi.org/10.24400/527896/a03-2022.3375 
[4]    Buchhaupt C., Fenoglio-Marc L., Dinardo S., Scharroo R., Becker M.: A fast convolution-based waveform model for conventional and unfocused SAR altimetry. Advances in Space Research, Vol. 62, Issue 6, 2018, Pages 1445-1463, ISSN 0273-1177. https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.11.039 
[5]    Guccione P.: Beam Sharpening of Delay/Doppler Altimeter Data Through Chirp Zeta Transform. In IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 46, no. 9, pp. 2517-2526, Sept. 2008, https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.918863 
[6]    Egido A., Buchhaupt C., Boy F., Maraldi C.: Correcting for the Discrepancies in the S6-MF HR SWH measurements. 3rd Sentinel6 Validation Team Meeting, October 2021. Available on-line at the URL https://cdn.eventsforce.net/files/ef-xnn67yq56ylu/website/29/2.4-agencies_validation_noaa_vwm_final_short_version.pdf 

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