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Prévoir rivières et fleuves

Image du mois - mai 2014

Traces au sol (traits oranges) et stations virtuelles (c'est à dire les points où les traces croisent une rivière) Jason-2 sur le bassin Gange-Brahmapoutre. Les endroits où les stations virtuelles sont utilisées pour calculer les prévisions sont indiquées par des numéros de stations. (Credits Legos).

 
L'altimétrie permet de mesurer le niveau des fleuves et rivières en un point donné, à intervalles de temps réguliers. Cependant, ce qui importe souvent le plus aux populations riveraines, c'est de pouvoir prévoir ce niveau plusieurs jours à l'avance, en particulier si une crue menace et que la rivière n'est pas surveillée par la même institution tout au long de son cours (ce qui est le cas généralement quand il traverse plusieurs pays). En combinant des mesures de niveau sur le Gange et le Brahmapoutre obtenus par Jason-2 avec un modèle de prévision, on peut obtenir des prévisions à 5 jours des niveaux d'eau. Une prévision de crue à 20 jours basée sur des données Jason-2 a démontré l'idée dans un environnement opérationnel temps réel du 1er  au 20 août 2012.

En particulier, pendant la mousson 2013, sur 100 jours, ce système de prévision a été testé en "vrai grandeur" (voir apps.geoportal.icimod.org/BDFloodforecasting et apps.iwmbd.com/satfor). Les résultats de ces tests ont été évalués. Le gouvernement du Bangladesh prendra le système en main à partir de la mousson 2015, avec un essai en 2014 de leur agence de prévision,  Flood Forecasting and Warning Center (FFWC)..

Avec la future mission SWOT, des données dédiées et en particulier une couverture plus complète permettra la surveillance continue et la prévision de bassins de ce type, permettant de réduire le coût humain de telles crues.

Précision des prévisions à 5 jours basées sur les mesures Jason-2 pendant la saison sèches (à gauche) et la mousson (à droite), en terme d'erreur moyenne et d'écart-type (RMSE) du niveau de la rivière, données globablement et à chacune des 17 stations où l'agence gouvernementale de prévision du Bangladesh (Flood Forecasting and Warning Center-FFWC) fournit des prévitions. Les principaux cours d'eau (traits colorés) sont modélisés par le modèle hydrodynamique HEC-RAS.

 

Voir aussi :

Autres sites sur ce sujet :

Références :

  •  Hossain, F., Siddique-E-Akbor, A. H. M., Mazumdar, L. C., Shah Newaz, S. M., Biancamaria, S., Lee, H., Shum, C. K.. Proof of concept of an operational altimeter-based forecasting system for transboundary flow. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. DOI: 10.1109/JSTARS.2013.2283402
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