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Swot pour la prévision océanique

Image du mois - décembre 2025

 
Swot surpasse les altimètres nadir pour caractériser la mésoéchelle océanique, les vagues, la bathymétrie, les ondes internes, la houle et de nombreuses autres applications océanographiques et environnementales. Sa valeur ajoutée pour l'une des principales applications des données altimétriques, à savoir la modélisation et la prévision océaniques, est examinée ici.


Swot devrait être intégré au modèle opérationnel GLO12 de Mercator Ocean International (résolution 1/12°) en 2026. Avant son lancement, des études ont été menées à partir d'observations simulées afin d'adapter les systèmes d'assimilation des données à cette altimétrie à large fauchée et haute résolution. Depuis que les observations de Swot sont disponibles, le système a continué à être affiné et validé, pendant les phases tant CalVal que Science.
Par rapport à un altimètre nadir indépendant (AltiKa embarqué à bord de Saral, non assimilé dans cette étude), les résultats montrent des améliorations allant jusqu'à 10 % pendant la phase CalVal et jusqu'à 18 % pendant la phase Science lorsque Swot est ajouté aux altimètres assimilés (nadir). Les analyses et les prévisions bénéficient toutes deux de l'assimilation des mesures Swot.
Dans l'ensemble, l'assimilation de Swot fournit une représentation plus précise des caractéristiques à méso-échelle en termes de forme et d'emplacement des structures, pour toutes les variables calculées, non seulement en surface, mais aussi dans toute la colonne d'eau. En particulier, les mesures bidimensionnelles de hauteur de mer fournies par Swot améliorent les composantes zonales et méridionales des courants, tandis que l'altimétrie nadir se limite principalement à la composante zonale.

Maintenant que le délai de livraison des données Swot LR (océan) a été raccourci, les modèles pourront les assimiler pour établir les prévisions océaniques de façon opérationnelle. 

Voir aussi :

Autres sites sur ce thème :

Références :

  • Benkiran, M., Ruggiero, G., Greiner, E., Le Traon, P.-Y., Rémy, E., Lellouche, J.M., Bourdallé-Badie, R., Drillet, Y., Tchonang, B., 2021. Assessing the Impact of the Assimilation of
    SWOT Observations in a Global High-Resolution Analysis and Forecasting System Part 1: Methods. Front. Mar. Sci. 8. https://doi.org/10.3389/fmars.2021.691955
  • Fouchet E., Benkiran, M., Le Traon, P.Y., and E. Rémy (2025). Comparison of a global high-resolution ocean data assimilation system with SWOT observations Frontiers in Marine Science https://doi.org/10.3389/fmars.2025.1563934
  • Fouchet et al., Surface currents : Evaluating SWOT assimilation in Mercator Ocean global system: insights from AdAC campaigns surface drifters, Swot Science Team Meeting 2025, Arcachon, France.
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