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L'altimétrie aide à la surveillance du bassin du Congo

Image du mois - février 2021


Un certain nombre de bassins fluviaux de par le monde sont mal équipés en stations in situ, pour différentes raisons : taille du bassin, difficultés d'accès à certains endroits, complexité du bassin versant, caractéristiques géomorphologiques, géopolitique, financement... Le bassin du fleuve Congo, en Afrique équatoriale, en fait partie, tout en étant le deuxième plus grand bassin fluvial sur Terre. 
Cependant, là comme dans tout bassin fluvial, l'estimation du débit du fleuve est de la plus haute importance pour les habitants, en particulier pour le contrôle ou l'atténuation des inondations, pour la navigation et autres situations où la surveillance opérationnelle peut aider à prendre des décisions fondées.

Pour estimer ces débits en temps quasi réel, un modèle hydrologique "pluie-débit" a été mis au point en utilisant à la fois des produits satellitaires d'observation de la Terre et des données in situ. Il a été lancé en utilisant des données de précipitation satellitaires. Les débits journaliers ainsi simulés par le modèle ont été utilisés en conjonction avec l'altimétrie pour construire des courbes de tarage hauteur - débit sur plus de 500 sites répartis dans tout le bassin. Ces courbes peuvent maintenant être utilisées pour convertir automatiquement toute nouvelle hauteur mesurée dans le bassin par l'une des missions altimétriques actuellement en cours (Sentinel-3A & 3B, Jason-3 et bientôt Sentinel-6 Michael Freilich) en une estimation du débit. Ces données sur le bassin du Congo seront distribuées en temps quasi-réel sur Hydroweb.

Les courbes de tarage résultant de cette étude contribueront également à la préparation de Swot, y compris pour la phase Calval, avec deux traces de l'orbite d'échantillonnage rapide traversant le bassin. 

Voir aussi :

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Référence :

  • A. Paris, S. Calmant, M. Gosset, A. Fleischmann, T. Conchy, P.-A. Garambois, J.-P.  Bricquet, F. Papa, R. Tshimanga, G. Gulemvuga, V. Siqueira, B. Tondo, R. Paiva, J. Santos da Silva, A. Laraque, 2021: Monitoring hydrological variables from remote sensing and modelling 1 in the Congo River basin, submitted to ,https://doi.org/10.1002/essoar.10505518.1
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