Swot (Surface Water and Ocean Topography) est la toute première mission dotée d'un altimètre-interféromètre à large fauchée. Ce concept permet de détailler les hauteurs de mer sur des zones entières en un seul passage, permettant ainsi de fournir des images et non plus des données unidimensionnelles "le long de la trace".
Jusqu'à présent, la calibration des données altimétriques a été réalisé en utilisant des sites au sol situées juste sous des traces, ainsi qu'en comparant avec des réseaux in situ ou encore en calculant des indicateurs statistiques. Cependant, pour calibrer et valider une image entière, il n'est pas suffisant de disposer de données de comparaison en un seul point ou en une collection de points assez éloignés.
Une série de campagnes océanographiques a été mise en place pour couvrir des zones entières avec des mesures in situ qui peuvent être comparées à celles de Swot. Elles utilisent en particulier (mais pas seulement) les "points de croisement" (crossovers), où deux fauchées Swot se croisent, profitant ainsi de la cohérence interne de l'instrument pour examiner les variations (et vérifier leur vraisemblance). "Adopt a crossover" est une initiative soutenue par le programme Clivar, qui a pour objectif de comparer les mesures in situ et les mesures Swot pour la calibration de la mission, tout d'abord pendant la phase dédiée mais aussi sur le long terme par la suite. Une série de campagnes en mer sont en cours ou prévues, en particulier pendant la phase d'orbite à un jour de Swot (à partir de ce mois (avril 2023) et pour les trois prochains mois, jusqu'en juillet 2023), situées en grande partie sous les points de croisements et à proximité. Pour aider les équipages et les scientifiques concernés, des cartes préliminaires leur sont fournies, même si les données ne sont pas encore entièrement calibrées et validées, afin qu'ils puissent sélectionner des endroits intéressants pour enregistrer des résultats in situ et les comparer dès que possible. Les jeux de données grillées "multimission" existants, qui représentent les données sous forme d'image à la plus haute résolution disponibles aujourd'hui, sont également fournis.
La "CalVal" des données continuera pendant toute la durée de la mission avec l'orbite "scientifique" à 21 jours passé juillet 2023, afin de certifier la qualité des données, d'affiner et d'améliorer les traitements - comme cela a été fait pour toutes les missions altimétriques depuis les débuts.
Voir aussi :
- Image du mois, février 2002 : des mesures bien calibrées
- Image du mois, juilet 2018 : adopter un point de croisement Swot pour des études biophysiques
- Données : CalVal
- Missions : Swot
Autres sites sur ce thème :
- Swot AdAC Consortium
- Swot at Cnes
- Swot at JPL
Références:
(*) Les algorithmes produisant les données de niveau 3 peuvent inclure des variantes mises à jour pour Swot des articles suivants :
- Dibarboure, G., C. Ubelmann, B. Flamant, F. Briol, E. Peral, G. Bracher, O. Vergara, Y. Faugère, F. Soulat, N. Picot, 2022, Data-Driven Calibration Algorithm and Pre-Launch Performance Simulations for the SWOT Mission. Remote Sens. 2022, 14(23), 6070; https://doi.org/10.3390/rs14236070
- Pujol, M.-I., S. Dupuy, O. Vergara, A. Sánchez Román, Y. Faugère, P. Prandi, M.-L. Dabat, Quentin Dagneaux, M. Lievin, E. Cadier, G. Dibarboure, N. Picot, 2023, Refining the Resolution of DUACS Along-Track Level-3 Sea Level Altimetry Products, Remote Sens. 2023, 15(3), 793; https://doi.org/10.3390/rs15030793
- Faugère, Y., G. Taburet, M. Ballarotta, M.-I. Pujol, J. F. Legeais, G. Maillard, C.Durand, Q. Dagneau, M. Lievin, A. Sánchez Román, G. Dibarboure, 2022, DUACS DT2021: 28 years of reprocessed sea level altimetry products, EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria, 23–27 May 2022, EGU22-7479, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu22-7479
- Tréboutte, A., B. Carpentier, P. Prandi, Y. Faugère, G. Dibarboure, 2022, Karin noise filtering using AI techniques. Swot Science Team Meeting, Chapel Hill (Virginia, USA) and Toulouse (France), June 2022
- Jousset S., S. Mulet , J. Wilkin, E. Greiner, G. Dibarboure, N. Picot, 2022, New global Mean Dynamic Topography CNES-CLS-22 combining drifters, hydrological profiles and High Frequency radar data, 2022 Ocean Surface Topography Science Team Meeting, Venice, Nov. 2022, https://doi.org/10.24400/527896/a03-2022.3292
- Carrère, L., F. Lyard, M. Cancet, D. Allain, M.-L. Dabat, E. Fouchet, E. Sahuc, Y. Faugère; G. Dibarboure, N. Picot, 2022, A new barotropic tide model for global ocean: FES2022. 2022 Ocean Surface Topography Science Team Meeting, Venice, Nov. 2022, https://doi.org/10.24400/527896/a03-2022.3287
- Schaeffer, P., S. Bruisma, 2022, The new CNES-CLS 2022 marine gravity anomaly model: first validation in the Mediterranean, 2022 Ocean Surface Topography Science Team Meeting, Venice, Nov. 2022, 2022 Ocean Surface Topography Science Team Meeting, Venice, Nov. 2022, https://doi.org/10.24400/527896/a03-2022.3308